Liên tục là một nền tảng AI hoạt động được thiết kế để đơn giản hóa việc xây dựng mô hình dự đoán trên các ngăn xếp dữ liệu hiện đại. Các tính năng và ưu điểm chính bao gồm:

Tương thích : hoạt động với các nền tảng dữ liệu đám mây phổ biến như BigQuery, Snowflake, Redshift và Databricks Quy trình đơn giản hóa : Không cần kỹ thuật phức tạp hoặc kỹ thuật phức tạp hoặc kỹ thuật phức tạp hoặc phức tạp Các nền tảng MLOPS, các mô hình xây dựng bằng cách sử dụng khai báo SQL hoặc DBT Các tính năng chia sẻ : tăng tốc phát triển mô hình bằng cách chia sẻ các tính năng giữa các nhóm Cải tiến liên tục : các mô hình cải thiện theo thời gian, đảm bảo dự đoán cập nhật Lưu trữ trực tiếp : Dữ liệu và mô hình được lưu trữ trực tiếp trên kho để dễ dàng truy cập với các công cụ hoạt động và BI

Các trường hợp sử dụng để phục vụ liên tục cho các nhu cầu kinh doanh khác nhau:

Dự đoán Churn khách hàng để cải thiện các chiến lược duy trì Dự báo nhu cầu hàng tồn kho để quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả ước tính giá trị trọn đời của khách hàng để tối ưu hóa các nỗ lực tiếp thị

Các nhóm dữ liệu, liên tục có thể truy cập vào cả những người đam mê SQL và DBT cũng như các nhà khoa học dữ liệu tích hợp Python.